• قادة التحسين
• مديرو الجودة
• مهندسو الجودة
• مديرو العمليات
• محللو العمليات
• مديرو المشروعات
• مستشارو الجودة
• قادة التميز التشغيلي

ما هي ستة سيجما؟

• القرارات والعمليات المعتمدة على البيانات
• تعريف مستويات سيجما وقياسها
• مبادئ التحسين المتمحور حول العميل
• تحديات تطبيق ستة سيجما

تاريخ ستة سيجما وتطبيقاتها

• نشأة التحكم الإحصائي بالعمليات
• تطور نظام تويوتا واللين
• تطبيقات موتورولا وجنرال إلكتريك
• مستويات الاعتماد وتطبيق المعرفة

مناهج تحسين العمليات والجودة الأخرى

• إدارة العمليات وفق اللين
• إدارة الجودة الشاملة وتطبيقاتها
• إعادة هندسة عمليات الأعمال
• اختيار منهج التحسين المناسب

مفاهيم اللين

• أنواع الهدر السبعة الأساسية
• تطبيق منهجية خمسة إس
• مبادئ الإنتاج في الوقت
• تمييز أنواع الهدر المختلفة

مفاهيم ستة سيجما الأساسية

• الانحراف المعياري ومبدأ باريتو
• صوت العميل وأدوات جمعه
• مقاييس العيوب الأساسية للعملية
• العائد الأولي والتراكمي للعملية

التعامل مع المشكلة

• علاقة المخرجات بعوامل العملية
• تحليل الأسباب باستخدام لماذا
• بناء بيان المشكلة الفعال
• تحويل المشكلة لأهداف واضحة

ما هي العملية؟

• طبقات تعريف العملية الأساسية
• مكونات العملية ومدخلاتها ومخرجاتها
• مسؤوليات مالك العملية الرئيسية
• بناء مخطط سيبوك للعملية

الجودة

• تحديد الخصائص الحرجة للجودة
• تحويل احتياجات العميل لمقاييس
• تحليل تكلفة ضعف الجودة
• إدارة تكلفة الجودة بفعالية

اختيار المشروعات المناسبة

• موازنة عدد مشروعات التحسين
• اختيار المشروعات على مستوى المؤسسة
• تقييم جدوى مشروع التحسين
• اختيار المشروعات على مستوى العمليات

إدارة فرق ستة سيجما الأساسية

• بناء فريق ستة سيجما
• تحديد أدوار أعضاء الفريق
• تخطيط الجداول والمعالم الرئيسية
• إدارة الميزانيات ومقاييس النجاح

مقدمة إلى DMAIC وDMADV

• مقارنة منهجيتي DMAIC وDMADV
• مراحل التعريف والقياس والتحليل
• مراحل التحسين والتحكم الأساسية
• مراحل التصميم والتحقق الأساسية

التعريف

• إنشاء ميثاق المشروع المتكامل
• وضع قواعد عمل المشروع
• تحليل أصحاب المصلحة منهجيًا
• تطبيق قائمة بوابة التعريف

القياس

• تحليل أنماط وآثار الفشل
• جمع البيانات وتحديد مستوياتها
• اختيار أنظمة القياس المناسبة
• تحديد خط الأساس للعملية

التحليل

• تحليل الأسباب الجذرية منهجيًا
• استخدام مخطط السبب والأثر
• التحقق من الأسباب الجذرية
• التحليل الرسومي والإحصائي للبيانات

التحسين

• اختيار الحلول باستخدام المصفوفة
• تحليل التكلفة والمنفعة للحلول
• اختبار الحلول عبر التجربة
• تخطيط التنفيذ والانتقال والتدريب

التحكم

• تحديث تحليل أنماط الفشل
• إنشاء خطة التحكم المناسبة
• استخدام الإدارة المرئية الفعالة
• تطبيق مخططات التحكم الإحصائي

التحليل الرسومي المتوسط

• استخدام أدوات رسومية إضافية
• بناء المخططات الشريطية والدائرية
• تحليل مخططات التشتت بيانيًا
• إنشاء مخطط التحكم إكس بار

التوزيعات الاحتمالية الطبيعية

• فهم التوزيعات الاحتمالية الأساسية
• إنشاء المدرجات التكرارية للبيانات
• اختبار طبيعية البيانات إحصائيًا
• حساب الاحتمالات الطبيعية عمليًا

الارتباط والانحدار

• قياس معامل الارتباط إحصائيًا
• تفسير قوة واتجاه العلاقة
• تطبيق تحليل الانحدار الخطي
• استخدام الانحدار بمشروعات التحسين

التوزيعات الاحتمالية غير الطبيعية

• تمييز التوزيعات المستمرة غير الطبيعية
• تحليل توزيعات لوغنورمال وويبل
• استخدام التوزيعات المتقطعة المناسبة
• تطبيق التوزيعات على الواقع

اختبارات الفرضيات

• فهم أساسيات اختبار الفرضيات
• اختيار اختبار الفرضية المناسب
• اختبار البيانات المستمرة والمتقطعة
• تفسير نتائج الاختبارات إحصائيًا

حجم العينة

• مراجعة أخطاء اختبار الفرضيات
• تحديد معلومات حساب العينة
• اختيار طريقة حجم العينة
• حساب العينات للاختبارات المختلفة

مخططات التحكم المتقدمة

• اختيار نوع مخطط التحكم
• إنشاء مخططات التحكم بمينيتاب
• تفسير أسباب التباين المختلفة
• تحليل مخططات المتغيرات والصفات

تطبيق الإحصاء في الأعمال

• عرض التحليل الإحصائي للإدارة
• تبسيط النتائج للجمهور المستهدف
• بناء قصة مدعومة بالبيانات
• تجنب إساءة استخدام الأدوات

مقدمة إلى مينيتاب

• فهم واجهة برنامج مينيتاب
• استخدام قوائم مينيتاب الرئيسية
• إجراء الحسابات الإحصائية الأساسية
• التعامل مع توزيعات الاحتمال

الرسوم وأدوات الجودة في مينيتاب

• إنشاء مخططات التشتت والمدرجات
• بناء مخططات الصندوق والفواصل
• إنشاء مخططات باريتو والتشغيل
• تنفيذ دراسات أنظمة القياس

قائمة الإحصاء في مينيتاب

• استخراج الإحصاءات الوصفية الأساسية
• تنفيذ تحليل الانحدار إحصائيًا
• تشغيل الاختبارات الإحصائية المناسبة
• تطبيق خطوات اختبار الفرضيات

تحليل التباين أحادي الاتجاه

• تجهيز البيانات لتحليل التباين
• تنفيذ اختبار أنوفا الأحادي
• التحقق من افتراضات الاختبار
• معالجة عدم تساوي التباينات

تصميم التجارب

• تحديد الحاجة للتجارب المصممة
• مقارنة التجارب العاملية والتجريبية
• تصميم تجربة عاملية منهجية
• تحليل تجربة عاملية بمينيتاب

التفاعلات والتجارب متعددة المستويات

• فهم تأثيرات التفاعل بين العوامل
• مقارنة التصاميم الثنائية والمتعددة
• تخطيط تجارب مصممة ناجحة
• توثيق الاستجابة ومستويات الثقة

أدوات العصف وتحسين العمليات

• استخدام مخطط شبكة الأنشطة
• تطبيق مخططات التقارب والعلاقات
• تحليل قوى الدفع والمقاومة
• استخدام تقنيات العصف المتنوعة

خرائط العمليات

• تحديد أهداف خرائط العمليات
• استخدام رموز رسم العمليات
• إنشاء مخططات تدفق أساسية
• تصميم مخططات المسارات الوظيفية

خرائط تدفق القيمة

• فهم مفهوم تدفق القيمة
• استخدام رموز خريطة القيمة
• إنشاء خريطة الحالة الحالية
• تطوير خريطة الحالة المستقبلية